Inventory-Routing Problem IRP dynamique et durable

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Date de début : 
octobre 2018
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L'IRP est l'intégration de problèmes de gestion de stocks aux problèmes de transports auquels les fournisseurs sont confrontés pour maintenir à flot le stock de leurs clients. Dans le cas le plus simple de l'IRP, un fournisseur se doit de livrer des produits à ses clients par le biais de véhicules avec des capacités limitées tout en minimisant le coût de transport ainsi que le coût de stockage. Chaque client dans ce cas a une capacité maximale que son stock peut supporter. Ces stocks seront ainsi utilisés pour satisfaire leurs demandes journalières. 

Durant cette thèse, on veut, dans un premier lieu, traiter des versions plus réalistes de l'IRP en considérant deux différents aspets: Le transbordement et la re-optimisation en temps réel. Le transbordement assure dans ce cas une re-activité de la chaîne logistique en utilisant les clients comme des fournisseurs potentiels. Les stocks de ces clients seront ainsi utilisés pour la livraison d'autres clients dans le but de satisfaire la demande de ces derniers ainsi que quelques exigences de durabilité. La re-planification en temps réel de son côté essaye de résoudre des problèmes liés à l'incertitude des données. En effet, les décisions dans ces cas là sont prises sans une connaissance complète des évenements qui pourraient se produire dans le futur, tels que: une modification de dernière minute de la demande, un trafic important... Dans ce contexte là, on doit obtenir des solutions qui perturbent le moins les solutions initiales et rapidement. 

Dans une second lieu, on veut, par le biais de cette thèse, générer des solutions robustes qui sont moins sensibles aux évenements qui peuvent se produire en temps réel. La finalité de cette étape est de comparer l'efficacité de ces dernières à celles qui seront produites par une re-optimisation en temps réel, en utilisant des indicateurs de performance liés à la stabilité de la solution.