Amélioration du cycle de vie des systèmes basée sur l'évaluation de la maturité et l'analyse de la réputation

Doctorant : 
Co-responsable(s) : 
Date de début : 
octobre 2012
Date de soutenance : 
Mercredi 08 juillet 2015
Institution locale : 

Les systèmes d’information avancés de gestion de cycle de vie sont généralement utilisés pour améliorer le partage des données distribuées, la création de processus pointus de développement de produits, ainsi que pour réduire le temps et l'énergie consommés à travers l'ensemble des processus du cycle de vie d’un produit. Afin d'améliorer la satisfaction globale et la maturité du système de gestion de cycle de vie de l'entreprise, le travail de recherche de cette thèse se concentre sur quatre questions fondamentales : Nous développons une architecture TIFOS (TechnoWare, InfoWare, FunctionWare, and OrgaWare) qui détermine les fonctionnalités fondamentales d'un système de gestion de cycle de vie. Deux modèles ont été proposés. Le premier, PCMA (PLM Components Maturity Assessment) vise à évaluer la maturité du système de gestion de cycle (As-Is). Et le second PCMA-Floue afin de prédire la situation à venir (To-Be). Les résultats scientifiques de cette première partie sont validés dans trois entreprises : Chengdu, Shanghai et Shenzhen. Les études de cas montrent que le modèle de maturité PCMA peut estimer efficacement la maturité globale. Le modèle de maturité PCMA-Floue a été testé pour prédire la situation à venir. L’analyse de maturité montre que les niveaux de maturité prédits sont très proches des vraies valeurs. Une fois le niveau de maturité établi, les questions liées à la sélection du système de gestion du cycle de vie adéquat, ou des composants favorisant sa maturité doivent être posées. Ces questions peuvent être traitées au sein d'une structure hiérarchique (objectifs, critères, sous-critères et solutions), ce qui est généralement le cas dans les approches décisionnelles multi-critères (MCDM). Dans ce travail de thèse, nous avons étudié les approches MCDM et profondément analysé cinq approches. Des expérimentations menées, les trois approches crédibles pour déterminer la sélection optimale sont lambda-max, FPP, AHP floue et VIKOR. Nous proposons un algorithme de « réparation de l’inconsistance » qui construit une matrice de comparaison modifiée PCM (pairwise comparision matrix). La valeur Inf. de son vecteur propre optimal est estimé d’une manière significative par le principe de de l’arbre segmenté (Segment tree). Les expériences basées sur des matrices d'éléments précis montrent que l'approche proposée préserve plus d'informations alors que les expériences basées sur des matrices d'éléments flous indiquent que l'algorithme proposé peut réduire efficacement les incohérences et obtenir la PCM floue modifiée appropriée. Afin de résoudre le problème de l'extraction des informations, cette thèse extrait conjointement trois éléments liés aux produits. Cette thèse propose un algorithme d'extraction d'opinion fondé sur les relations de dépendance entre l'analyse syntaxique et la mesure floue. Plus spécifiquement, l'algorithme créé automatiquement des structures noyau pour combiner les mots les plus proches lorsque l’on passe au niveau d'abstraction d'une phrase ; nous assurons l'exactitude des expressions d'opinion ainsi que la polarité en nous basant sur trois éléments. Les résultats d'expériences démontrent que l'algorithme proposé surpasse les approches classiques. Certains phénomènes intéressants ont également été découverts lors de l'étude de 3,458 avis issus de différents domaines. Pour conclure, cette thèse se concentre sur l'amélioration de la satisfaction globale et sur la maturité du système de gestion du cycle de vie de l’entreprise. Afin d'atteindre cet objectif, plusieurs propositions sont faites. Les questions en suspens liées au système de cycle de vie et les informations produits seront aussi traitées.

 

MOTS-CLES : Cadre de TIFOS ; modèles de maturité ; Prise de décision Multicritères ; logique floue ; nombre flou triangulaire ; problème de programmation linéaire ; incohérence matrices de comparaisons par paires ; extraction de l'information ; données non structurées ; exploitation d'opinion