PhD defense of M. Oscar TELLEZ

Date: 
Wednesday 04 September 2019

M. Oscar TELLEZ soutiendra sa thèse intitulée "Optimisation du transport quotidien des personnes en situation de handicap". Elle se tiendra le mercredi 4 septembre 2019 à 09h30 à l'INSA LYON - Amphithéâtre Chappe.

Le jury de thèse sera composé de:

NORRE, Sylvie                        Professeur Université Clermont-Auvergne        Rapporteur
JUSSIEN GUERET, Christelle   Professeur Université d’Angers                         Rapporteur
DI MASCOLO, Maria               Directrice de recherche Laboratoire G-SCOP    Examinatrice
GARAIX, Thierry                     Maître Assistant  École des Mines St. Étienne    Examinateur
MONTEIRO, Thibaud              Professeur INSA Lyon                      Directeur
VERCRAENE, Samuel             Maître de conférences INSA Lyon    Co-directeur
LEHUÉDÉ, Fabien                   Professeur IMT Atlantique               Co-directeur
PÉTON, Olivier                       Professeur IMT Atlantique               Co-directeur

-Résumé de la thèse -

En France, le coût du transport médico-social a été estimé à 400 millions d'euros en 2012 et augmente à un taux annuel de 8% depuis. Pour un établissement médico-social (ESMS), ce coût représente souvent la deuxième dépense en importance après celle du personnel.
Dans ce contexte, cette thèse appartenant au projet « Numérique et Optimisation pour une Mobilité Adaptée » (NOMAd) vise à améliorer le transport quotidien des personnes handicapées entre leur domicile et les ESMS. Pour cela, nous proposons la mutualisation du transport entre plusieurs ESMS ainsi qu’une stratégie d'optimisation globale de la planification annuelle de transport.
La construction de la planification annuelle des transports est un problème complexe encore non complètement résolu dans la littérature scientifique. Conformément à la pratique actuelle, nous supposons que le plan de transport annuel est composé d’horaires hebdomadaires identiques divisés en demi-journées.
Le problème d’optimisation sur une demi-journée, appelé “fleet size and mix dial-a-ride problem” considère plusieurs types de passagers et un parc hétérogène de véhicules reconfigurables qui peuvent être modifiés en route. La matheuristique LNS-RSCP est développée pour ce problème.
L’optimisation du problème hebdomadaire, nommé time-consistent DARP, comprend simultanément des exigences de régularité de service et des objectifs de coût de transport. La matheuristique MSPP est développée pour ce problème.
Actuellement, la gestion du transport est principalement réalisée intra-établissements, sans mutualisation. La mutualisation du transport, en plus de l’augmentation de la complexité du problème, suppose d’avoir un intérêt économique et un mécanisme commun de gestion et communication efficace entre les parties. Au niveau stratégique cette étude vise à évaluer l’impact de la mutualisation sur les coûts et temps de trajet. Opérationnellement, ce problème correspond au problème de clustering pour la résolution des problèmes de grande taille.